በሙቀት ካሜራ ምን ያህል ርቀት ማየት እችላለሁ?

ደህና ፣ ይህ ምክንያታዊ ጥያቄ ነው ፣ ግን ምንም ቀላል መልስ የለም።በውጤቶቹ ላይ ተጽእኖ የሚፈጥሩ በጣም ብዙ ምክንያቶች አሉ, ለምሳሌ በተለያዩ የአየር ሁኔታ ሁኔታዎች ውስጥ ያለው መመናመን, የሙቀት ጠቋሚው ስሜታዊነት, የምስል ስልተ-ቀመር, የሞተ-ነጥብ እና የኋላ መሬት ድምፆች እና የታለመው የጀርባ የሙቀት ልዩነት.ለምሳሌ፣ የሲጋራ ቋጠሮ በዛፉ ላይ ካሉት ቅጠሎች በበለጠ በግልጽ ይታያል፣ ምንም እንኳን በጣም ትንሽ ቢሆንም፣ ዒላማው የጀርባ የሙቀት ልዩነት ስላለው።
የፍተሻ ርቀቱ የተጨባጭ ሁኔታዎች እና ተጨባጭ ሁኔታዎች ጥምር ውጤት ነው።ከተመልካቹ የእይታ ሳይኮሎጂ፣ ልምድ እና ሌሎች ነገሮች ጋር የተያያዘ ነው።"የሙቀት ካሜራ ምን ያህል ማየት እንደሚችል" ለመመለስ በመጀመሪያ ምን ማለት እንደሆነ ማወቅ አለብን።ለምሳሌ፣ ኢላማውን ለመለየት፣ ሀ በግልፅ ሊያየው እንደሚችል ሲያስብ፣ B ላያደርገው ይችላል።ስለዚህ ተጨባጭ እና አንድ ወጥ የሆነ የግምገማ ደረጃ መኖር አለበት።

የጆንሰን መመዘኛዎች
ጆንሰን በሙከራው መሰረት የዓይንን የማወቅ ችግርን ከመስመር ጥንዶች ጋር አወዳድሮታል።የመስመር ጥንድ በትይዩ ብርሃን እና ጥቁር መስመር ላይ በተመልካቾች የእይታ እይታ ወሰን ላይ ያለው ርቀት ነው።የመስመር ጥንድ ከሁለት ፒክሰሎች ጋር እኩል ነው።ብዙ ጥናቶች እንደሚያሳዩት የኢንፍራሬድ ቴርማል ምስል ማሳያ ስርዓት የዒላማ እውቅና ችሎታን ለመወሰን የመስመር ጥንዶችን በመጠቀም የኢላማውን እና የምስል ጉድለቶችን ከግምት ውስጥ ሳያስገባ ነው.

በፎካል አውሮፕላኑ ውስጥ ያለው የእያንዳንዱ ዒላማ ምስል ጥቂት ፒክሰሎችን ይይዛል, ይህም በመጠን, በዒላማው እና በሙቀት አማቂው መካከል ያለው ርቀት, እና ፈጣን የእይታ መስክ (IFOV) ሊሰላ ይችላል.የዒላማው መጠን (መ) ከርቀት (L) ጋር ያለው ጥምርታ የመክፈቻ አንግል ይባላል.በምስሉ የተያዘውን የፒክሰሎች ብዛት ለማግኘት በ IFOV ሊከፋፈል ይችላል, ማለትም n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).የትኩረት ርዝመት በትልቁ፣ በዒላማው ምስል የተያዙ ዋና ዋና ነጥቦች እንዳሉ ማየት ይቻላል።በጆንሰን መስፈርት መሰረት፣ የመለየት ርቀቱ የበለጠ ነው።በሌላ በኩል, የትኩረት ርዝመቱ ትልቅ ነው, የእርሻው አንግል ትንሽ ነው, እና ዋጋው ከፍ ያለ ይሆናል.

በጆንሰን መመዘኛዎች መሰረት አንድ የተወሰነ የሙቀት ምስል ምን ያህል ማየት እንደሚችል በትንሹ ጥራቶች መሰረት ማስላት እንችላለን፡-

ማግኘት - አንድ ነገር አለ፡ 2 +1/-0.5 ፒክስል
እውቅና - የነገሩን አይነት መለየት ይቻላል, ሰው እና መኪና: 8 +1.6/-0.4 ፒክስሎች
መለየት - አንድ የተወሰነ ነገር ሊታወቅ ይችላል, ሴት እና ወንድ, የተወሰነ መኪና: 12.8 +3.2/-2.8 ፒክስል
እነዚህ መለኪያዎች ተመልካቾች አንድን ነገር ወደተገለጸው ደረጃ የማድላት 50% ዕድል ይሰጣሉ።